Publications
学術雑誌 / Journal Papers
Yuto Otani, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada:
Speech Synthesis from Real-time MRI Articulatory Data with Precise F0 Reproduction,
Acoustical Science and Technology, e25.75, April 2026.
丹治 涼, 大村 英史, 澤田 隼, 桂田 浩一:
RtMRIからの調音-音響変換における転置畳み込みニューラルネットワークの利用,
電子情報通信学会論文誌D, Vol. J106-D, No. 10, pp. 470—479, 2023年10月.
Tatsunori Hirai, Shun Sawada:
A Method for Calculating Melody Concatenation Cost based on BiLSTM,
Journal of Global Media Studies, Vol.31, pp.55—64, October 2022.
澤田 隼, 深山 覚, 後藤 真孝, 平田 圭二:
TransDrums: ドラムのフィルインとドラムパターン遷移確率に着目した2曲間のドラムパターン対応付け手法,
情報処理学会論文誌, Vol.61, No.4, pp.768—776, 2020年4月.
Tatsunori Hirai, Shun Sawada:
Melody2Vec: Distributed Representations of Melodic Phrases based on Melody Segmentation,
Journal of Information Processing, Vol.27, pp.278—286, March 2019.
澤田 隼, 竹川 佳成, 平田 圭二:
スペクトログラムの階層的クラスタリングを用いたタイムスパン・セグメンテーション抽出について,
情報処理学会論文誌, Vol.59, No.3, pp.941—950, 2018年3月.
国際会議 (査読有)/ Conference Papers (Refereed)
Hiroki Yoshioka, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada:
Fast Environmental Sound Generation from Captions with Inductive Moment Matching,
In Proceedings. NCSP2026, 02PM1-R2-1 (2026-3).
Kohei Tsuchida, Shun Sawada, Kouichi Katsurada and Hidefumi Ohmura:
Analysis of Section-Wise Syllable Usage and Its Relationship to Instrumentation in J-POP A Cappella Arrangements,
In Proceedings of International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), November 2025.
Daichi Hoshikoshi, Shun Sawada, Kouichi Katsurada, Satoshi Tojo and Hidefumi Ohmura:
Personalized Tonal Harmony Parsing via Scoring-Based Tree Selection,
In Proceedings of International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), November 2025.
Shun Sawada:
Contrastive Audio-MIDI Learning for Symbolic-domain Musical Instrument Classification,
In Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO), pp.426-430, September 2025.
Rintaro Uryu, Shun Sawada, Kouichi Katsurada, and Hidefumi Ohmura:
Electronic Dance Music Subgenre Classification Using Multi-Teacher Knowledge Distillation with Heterogeneous Features,
In Proceedings of Sound and Music Computing Conference (SMC), pp.34-40, July 2025.
Yuto Otani, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada:
Investigating F0 Estimation in Speech Synthesis from Real-time MRI Articulatory Data,
In Proceedings of the 50th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), April 2025.
Koki Maruyama, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada:
Speech Synthesis from IPA Sequences through EMA Data,
In Proceedings of Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), December 2024.
Honoka Hida, Shun Sawada, Kouichi Katsurada, Takuro Shibayama, Hidehumi Ohmura:
Flexible Melody Harmonization with Rhythmic Complexity based on Cognitive Music Theory,
In Proceedings of the International Conference on AI and Musical Creativity (AIMC), September 2024.
Shun Sawada:
Symbolic-domain Musical Instrument Classification using Knowledge Distillation from Audio-teacher to Symbolic-student,
In Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2024), August 2024.
Shusuke Tohno, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada:
Exploration of Causal Networks in Large-Scale Data Using Nonlinear Dimensionality Reduction,
In Proceedings of NCSP2024, 29AM2-1-1, February 2024.
Kenta Ogawa, Shun Sawada, Kouichi Katsurada, Hidefumi Ohmura:
Automatic Detection of Poor Tone Quality in Classical Guitar Playing Using Deep Anomaly Detection Method,
In Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), October 2023.
Hiroki Ito, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada:
Novel Instrumental Sound Creation Using Creative Adversarial Networks,
IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), Demo session, October 2023.
Yuto Otani, Shun Sawada, Hidefumi Ohmura, Kouichi Katsurada:
Speech Synthesis from Articulatory Movements Recorded by Real-time MRI,
in Proceedings of Interspeech, August 2023.
Shun Sawada, Kazuyoshi Yoshii, Keiji Hirata,
Unsupervised Melody Segmentation Based on a Nested Pitman-Yor Language Model,
Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA), October 2020.
Shun Sawada, Satoru Fukayama, Masataka Goto, Keiji Hirata:
TransDrums: A Drum Pattern Transfer System Preserving Global Pattern Structure,
Proceedings of the 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2019), pp. 391—395, May 2019.
Shun Sawada, Yoshinari Takegawa, Keiji Hirata:
On Hierarchical Clustering of Spectrogram,
Proceedings of the 13th International symposium on computer music multidisciplinary research (CMMR 2017), No.43, pp.149—160, Porto, September 2017.
国内会議 (査読無)/ Conference Talks (Unrefereed)
音楽情報処理
後藤 咲心,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一,
モーラ数制御と意味埋め込みを用いた英日歌詞翻訳モデル,
情報処理学会研究報告2026-MUS-145,2026年2月.
滝田 芽惠,東条 敏,澤田 隼,桂田 浩一,大村 英史,
サウンドトラックにおける和声構造への還元と情動価の保存性に関する検証,
情報処理学会 音楽情報科学研究報告,2026-MUS-145,2026年2月.
中村 唯斗,澤田 隼,桂田 浩一,大村 英史,
ヴァイオリン演奏の立ち上がり部における音響的過渡特性を用いた感情分類の検討,
情報処理学会 音楽情報科学研究報告,2026-MUS-145,2026年2月.
李 少鳴,澤田 隼,柴山 拓郎,桂田 浩一,大村 英史,
状態空間モデルMambaによる連続的感情認識と感情指定に基づく音楽生成,
情報処理学会 音楽情報科学研究報告,2026-MUS-145,2026年2月.
森口 陽向,澤田 隼,桂田 浩一,大村 英史,
初学者のためのアンサンブル和音演奏における純正律ピッチコントロール支援システム,
情報処理学会 音楽情報科学研究報告,2026-MUS-145,2026年2月.
土田 耕平,澤田 隼,桂田 浩一,大村 英史,
J-POPアカペラアレンジにおけるシラブルの楽曲構造ごとの使用傾向と楽器との関係性の分析,
情報処理学会 音楽情報科学研究報告2025-MUS-142,2025年3月.
肥田 歩華,澤田 隼,桂田 浩一,大村 英史:
TransformerとVAEを用いたリズム構造に基づくコードチェンジと進行の自動生成,
第137回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告,2023-MUS-137,pp.1—7,2023年6月.[学生優秀発表賞]
伊藤 浩樹,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一:
Creative Adversarial Networksを用いた新たな楽音の生成,
第136回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告,2023-MUS-136,pp.1—7,2023年3月.[学生奨励賞 Best New Direction]
澤田 隼:
信号教師モデルから記号生徒モデルへの知識蒸留を用いた演奏音符列を対象とした楽器分類,
情報処理学会 第83回全国大会, 5D-04, pp.1—2, 2022年3月.
倉崎 大輔, 大村 英史, 澤田 隼, 東条 敏, 桂田 浩一:
和声構造を表現した木の改変によるリハーモナイゼーションシステム,
第133回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2022-MUS-133, No.4 pp.1—5, 2022年1月.[学生奨励賞 Best Application]
深代 勇樹, 大村 英史, 澤田 隼, 桂田 浩一:
ドメイン敵対的ニューラルネットワークを用いた対数周波数スペクトログラム上の音色変換,
第133回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2022-MUS-133, No.5, pp.1—8, 2022年1月.[学生奨励賞 Best Research]
平井辰典, 澤田 隼:
接続コストに基づく後続メロディ候補の提示によるメロディ打ち込み支援インタフェース,
第132回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2021-MUS-132, No.13, pp.1—10, 2021年9月.
平井辰典, 澤田 隼:
LSTMを用いたメロディ素片間の接続コストの算出,
第131回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2021-MUS-131, No.41, pp.1—7, 2021年6月.
澤田 隼, 深山 覚, 後藤 真孝, 平田 圭二:
ドラムパターンの大域的構造と音響特徴量パラメタの相互作用,
第122回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2019-MUS-122, No.10, pp.1—6, 2019年2月.
澤田 隼, 竹川 佳成,平田 圭二:
GTTMの大域的情報を考慮した音響信号の分節の最適化 - 記号と信号処理の相互作用フレームワークの構築に向けて -,
情報処理学会 第81回全国大会, 5D-07, pp.1—2, 2019年3月.
澤田 隼, 深山 覚, 後藤 真孝, 平田 圭二:
大域的構造を考慮したドラムパターンの差し替えシステム,
第119回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2018-MUS-119, No.43, pp.1—7, 2018年6月.
平井辰典, 澤田 隼:
GPRに基づくメロディセグメンテーションによるフレーズの分散表現の獲得,
第119回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2018-MUS-119, No.43, pp.1—8, 2018年6月.[情報処理学会 山下記念研究賞]
澤田 隼, 竹川 佳成, 平田 圭二:
音楽音響信号の階層的クラスタリングを用いたGTTMタイムスパン木の抽出法について,
情報処理学会 第80回全国大会, 3N-07, pp.1—2, 2018年3月.
澤田 隼, 竹川 佳成, 平田 圭二:
記号と信号処理の相互作用フレームワークの構築に向けたGTTMの大域的構造を考慮した音響信号の分節の調整,
第118回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2018-MUS-118, No.20, pp.1—6, 2018年2月. [情報処理学会 山下記念研究賞]
澤田 隼, 竹川 佳成, 平田 圭二:
音楽音響信号を対象としたスペクトログラムの階層的クラスタリングを用いたグルーピング構造の抽出について,
第114回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2017-MUS-114, No.7, pp.1—8, 2017年2月.
澤田 隼, 竹川 佳成, 平田 圭二:
音楽音響信号を対象とするGTTM 的アプローチによるグルーピング構造の抽出について,
第111回 情報処理学会 音楽情報科学研究報告, 2016-MUS-111, No.23, pp.1—6, 2016年5月. [学生奨励賞]
音声情報処理
大谷 祐人,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一:
rtMRI で捉えた F0 制御に関わる動作の分析,
日本音響学会2024年秋季研究発表,2024年9月.
丸山 虹樹,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一:
EMA データを中間情報とする IPA 系列からの音声合成,
日本音響学会2024年秋季研究発表,2024年9月.
廣瀬 瑛絵,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一:
感情演技を伴う日本語オーディオビジュアルデータセットの作成,
日本音響学会2024年秋季研究発表,2024年9月.
大谷 祐人,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一:
MRI正中矢状断面画像からのF0推定の可能性について,
日本音響学会2023年春季研究発表会,2-9-13,2023年9月.
杉本 晃輔,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一:
StarGANv2-VCへの2D-1-2D構造適用による精度変化の検証,
日本音響学会2023年春季研究発表会,2-Q-44,2023年9月.
丸山 虹樹,澤田 隼,大村 英史,桂田 浩一:
1次元畳み込みニューラルネットワークを用いたIPAからの調音運動データ生成,
日本音響学会2023年春季研究発表会,3-Q-38,2023年9月.
飯山 智晴, 澤田 隼, 大村 英史, 桂田 浩一:
IPAを介した音素-調音データ変換のためのIPA継続長推定手法の検討,
日本音響学会2021年秋季研究発表会, 1-8-12, 2021年9月.
青柳 裕介, 鈴木 美穂子, 外崎 明子, 田畑 耕治, 桂田 浩一, 大村 英史, 澤田 隼:
周波数ピーク推定手法に基づくいびき様肺雑音の検出,
第20回 情報科学技術フォーラム (FIT2021), G-007, 2021年8月.
HCI
神谷 宗典,澤田 隼,桂田 浩一,大村 英史,
相互性MRミラーシステムとモーショントラッキングによる遠隔コミュニケーションシステム,
情報処理学会第88回全国大会,5U-07 2026年3月.
藤田 大介,桂田 浩一,澤田 隼,大村 英史:
モダリティの観点から比較したMRミラーシステムに適する遠隔コミュニケーションの調査,
情報処理学会研究報告2023-HCI-206,pp.1—7 ,2024年1月.
新見 和也,澤田 隼,桂田 浩一,大村 英史:
癒し効果を促す無生物バーチャルペットの感情表現手法,
情報科学技術フォーラム講演論文集 (FIT),vol.22,no.3,pp.307—310,2023年8月.[FIT奨励賞]
三浦 温樹, 澤田 隼, 桂田 浩一, 大村 英史:
駄洒落を用いた授業動画集中力向上システムの提案,
2023年度人工知能学会全国大会,4T2-GS-10-03,2023年6月.
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