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2026年度、音メディア知能研究室に 13名のB4学生 が配属されました。 本研究室は昨年度発足した新しい研究室で、音楽・音声・映像・画像などのメディア情報を対象に、AIや信号処理を用いた研究に取り組んでいます。 初年度となる今年度は、13名の卒研生とともに、音楽AI、音声AI、生成AI、メディア表現、創作支援などに関する研究活動を進めていきます。 卒業研究を通じて、学生一人ひとりが自分の興味を出発点に問いを立て、実装・分析・評価・発表まで主体的に取り組むことを目指します。研究室内での議論や相互レビューを重ねながら、研究室としての活動も少しずつ発展させていきます。

2025年9月にイタリアのシチリア島で開催された European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2025) において、澤田隼が以下の研究発表を行いました。 Shun Sawada, “Contrastive Audio-MIDI Learning for Symbolic-domain Musical Instrument Classification,” In Proceedings of EUSIPCO 2025, pp.426–430, September 2025. [個人サイトで読む]

2025年度より、日本工業大学 情報メディア工学科にて、音メディア知能研究室がスタートしました。 この研究室では、音楽、音声、映像、画像などのメディアを対象に、AIや信号処理を用いて、人間の表現や創作を理解し、支援する研究に取り組みます。音楽AI、音声AI、生成AI、メディア表現、創作支援などをキーワードに、学生それぞれの興味や問題意識を大切にしながら研究を進めていきます。 AIによって、誰もが簡単に音楽や画像、文章、映像を生成できる時代になりました。しかし、その中で「よい表現とは何か」「人間らしい創作とは何か」「AIを使って何を探究できるのか」といった問いは、ますます重要になっています。 音メディア知能研究室では、こうした問いに対して、技術と表現の両面から向き合います。実際にシステムを作り、データを分析し、結果を評価し、学会や社会に向けて発信することで、AI時代のメディア表現の可能性を探っていきます。 音楽が好きな人、音声や映像に興味がある人、AIを使って新しいものを作ってみたい人、メディアと技術の関係に関心がある人。そうした学生と一緒に、研究